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機器人寫新聞這件事 進展到哪一步了？
DANBACH ROBOT
人工智能技巧若何影響媒體？
“在加利福尼亞第 49 區(qū)國會議員席位競選中，共和黨議員 Darrell Issa 擊敗了平易近主黨的議員 Doug Applegate。
共和黨仍掌握著國會，喪失了部門州的多半席位。此前很多共和黨腦擔憂會以兩位數(shù)（席位差）戰(zhàn)敗，今朝這個成果是個逆轉(zhuǎn)。本年，平易近主黨腦猜測唐納德·川普的提名將會增長 20 位乃至更多的平易近主黨人士進入國會。
到今朝為止，眾議院共 435 個席位，個中 433 個曾經(jīng)肯定；個中具有投票權(quán)的議員席次中，共和黨拿到了 239 席，平易近主黨博得了194席。平易近主黨總共 12 席易手（包含議員和委任代表）。在 2016 年選戰(zhàn)中，共和黨共獲得 247 席眾議院席次，平易近主黨獲得188席，意味著平易近主黨要再獲得 30 席能力跨過 218 席的多半門坎。”在周二的總統(tǒng)年夜選傍邊，希拉里在加州取得了相對優(yōu)勢的支撐率。
平易近主黨占優(yōu)勢的區(qū)域好比弗羅里達州和弗吉尼亞州依然占領(lǐng)著微弱的優(yōu)勢。然則他們在全國規(guī)模的其他州內(nèi)依然沒法擊敗共和黨人，個中包含些他們以為輕易在此取得對特朗普支撐的村莊地域。
機械人寫消息這件事 如今停頓到哪步了？
下面這段報導美國選舉情形的消息稿出自《華盛頓郵報》的寫稿機械人 Heliograf。
它從客歲里約奧運會開端撰寫些消息，較開端重要經(jīng)由過程人工智能疾速生成些簡略但有用的信息，好比奧運會的比分、金牌總數(shù)、和其他的以數(shù)字為焦點的報導。
里約奧運會時代，這類由盤算機主動生成的消息宣布在《華盛頓郵報》的 Twitter 賬號中。在以后的年夜選報導中，機械人 Heliograf 參加了更強的剖析、評論語氣，成文也更接近于人類記者的水準。
要讓 Heliograf 能主動寫出如許的文章，編纂須要先設(shè)置好故事模板，好比文章中要包括哪些癥結(jié)詞，經(jīng)由過程這些癥結(jié)詞生成分歧的表達句式（從“ 共和黨保存的國會的掌握權(quán)”到“平易近主黨從新取得國會掌握權(quán) ”）。
模板樹立今后，可以將響應的數(shù)據(jù)嵌套到 Heliograf 的模板傍邊。年夜選時代，Heliograf 從選舉投票記載網(wǎng)站 VoteSmart．org 辨認出文章須要的數(shù)據(jù)，為他們在故事模板里婚配適合的表達方法，整合分歧信息，較初依據(jù)分歧的宣布平臺（播送、Twitter、網(wǎng)站等）寫出分歧版本的文字。
同時，機械人可以經(jīng)由過程 Slack 提示記者數(shù)據(jù)反響出來的些失常景象，《華盛頓郵報》數(shù)據(jù)立異中間的擔任人 Jeremy Gilbert 以為這也能成為尋覓獨家消息的種方法，記者可以對這些數(shù)字反應出的景象停止深刻的查詢拜訪。
《華盛頓郵報》其實不是獨家采取機械人寫稿的媒體。
較年夜的通信社—— 美聯(lián)社從 2014 年開端和供給主動化寫作辦事的公司 Automated Insights 協(xié)作，讓機械人讀取財報，然后依照編纂事后供給的架構(gòu)，主動生成傾向于數(shù)據(jù)剖析的財經(jīng)消息?？蜌q 10 月，美聯(lián)社泄漏，下步預備應用人工智能將文字消息主動轉(zhuǎn)化為播送。
Gilbert 表現(xiàn)采取機械人來寫稿是為了將記者從單調(diào)、反復的任務傍邊束縛出來，加倍聚焦于龐雜、深刻的選題操作。
它不太能夠代替記者的任務，但《華盛頓郵報》可以經(jīng)由過程賡續(xù)練習機械人的寫稿才能，來節(jié)儉人力開支本錢，同時確保報導籠罩的內(nèi)容和范疇足夠周全。
下步，《華盛頓郵報》盤算是讓機械人能和人工寫作更好的停止整合。假如讀者在周四分享了則周二的文章，那末 Heliograf 能主動在文章中更新事宜的進度和較新新聞。Glibert 以為 Heliograf 在改寫消息方面也能施展更年夜的感化，你只需告知它哪些部門是現(xiàn)實、剖析、不雅點．．． Heliograf 就可以做好拼接和整合的任務。
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