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機器視覺技術興起 滲透領域廣泛
DANBACH ROBOT


        據(jù)《財富》網(wǎng)站報道,自動化工業(yè)協(xié)會(AIA)的份報告指出,機器視覺技術正蓬勃發(fā)展。許多公司正投入越來越多的資金在這技術的研發(fā)上。該技術使電子設備能夠識別圖像,查看并了解周圍環(huán)境。

  AIA指出,今年季度,在北美地區(qū),相機和視覺傳感器等機器視覺設備的銷售額從去年同期的4.26億美元增至5.2億美元,增幅為22%,達到歷年季度歷史新高。而激光設備和LED燈等機器視覺組件的銷售額從去年同期的7700萬美元提升至8400萬美元,增幅為11%。

  AIA市場分析主管亞歷克斯?西卡尼(Alex Shikany)預計,2015年全年,機器視覺設備的銷售額將達到25億美元,而去年全年銷售額為22.8億美元。

  西卡尼認為,機器視覺技術的快速進步是各公司購進更多相關設備的主要原因?,F(xiàn)在購入的攝影設備能夠拍攝并加工出的畫面,而這樣高品質的畫面在三年前是不可能實現(xiàn)的。

  AIA的報告是基于對近80家加盟該協(xié)會的公司的調查而得出的。這些公司有相機公司、或提升設備圖像識別能力的軟件公司。

  越來越多的公司對將機器視覺技術引入其它設備很感興趣。如,汽車制造商希望通過在汽車上安裝傳感器和攝影設備,解決駕駛者的視野盲區(qū)問題。

  機器人技術在工廠的應用有助于機器視覺技術的推廣。該技術的發(fā)展,使機器人能夠理解周邊環(huán)境,并在工廠內(nèi)自由移動。在過去,機器人得依賴程序員的編程才能從個地方移動到另個地方。

  機器視覺和計算機視覺是兩項密切相關的技術,彼此間存在交集。計算機視覺技術也在快速發(fā)展,該技術般用于非工業(yè)用途,如,改進谷歌等互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎在搜索結果中對圖像進行識別和情境化的能力。

  在過去,似乎只有康耐視(Cognex)之類的制造商對視覺技術感興趣,現(xiàn)在大型互聯(lián)網(wǎng)公司也加入了這陣營。幾年前,谷歌就已成為AIA協(xié)會的成員。

  Facebook較近推出的面部識別軟件引發(fā)了不少關注。哪怕人臉被遮住,該軟件也能從照片中識別出人臉,準確率可堪比人工識別。這不失為圖像識別技術的大突破。


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