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滴滴也談起了人工智能
DANBACH ROBOT
進(jìn)入2017年，百度、京東等科技公司都將人工智能當(dāng)成了接下來(lái)的重點(diǎn)，百度從微軟請(qǐng)來(lái)了陸奇，在財(cái)報(bào)中強(qiáng)調(diào)人工智能帶來(lái)的巨大機(jī)會(huì)，連京東這種過(guò)去十二年都不怎么談技術(shù)的公司，也成立了專(zhuān)門(mén)的Y事業(yè)部，談人工智能對(duì)未來(lái)零售的作用。
現(xiàn)在，滴滴也談起了人工智能。滴滴研究院副院長(zhǎng)葉杰平近日在上海場(chǎng)內(nèi)部分享會(huì)上解讀了滴滴大腦，滴滴大腦分為三部分：大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算。
滴滴研究院早在去年就成立了，去年4月，滴滴將機(jī)器學(xué)習(xí)研究院升為滴滴研究院，任命何曉飛教授為滴滴研究院任院長(zhǎng)。柳青當(dāng)時(shí)接受彭博采訪(fǎng)的時(shí)候也表示，滴滴已經(jīng)在中國(guó)的四百個(gè)城市提供服務(wù)了，下步是在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域投資，每天有1100萬(wàn)訂單的出行數(shù)據(jù)，應(yīng)該是機(jī)器、而不是人來(lái)做決策，整個(gè)系統(tǒng)應(yīng)該每天都在變得更加智能。
葉杰平介紹，滴滴研究院解決的技術(shù)難題，包括供需預(yù)測(cè)、路徑規(guī)劃、智能派單等都離不開(kāi)算法，此外在提高用戶(hù)乘車(chē)體驗(yàn)上，滴滴的服務(wù)分和機(jī)器判責(zé)也是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的，比如在距離、車(chē)型等條件類(lèi)似的情況下，系統(tǒng)將優(yōu)先派單給服務(wù)分較高的車(chē)主，幫助服務(wù)優(yōu)良的車(chē)主獲得高的收入。
滴滴每日峰值訂單超過(guò)2000萬(wàn)單、每日處理數(shù)據(jù)超過(guò)2000TB，相當(dāng)于200萬(wàn)部電影。數(shù)據(jù)種類(lèi)覆蓋了交通路況、用戶(hù)叫車(chē)信息、司機(jī)駕駛行為、車(chē)輛數(shù)據(jù)等多個(gè)維度。
目前高峰期滴滴平臺(tái)每分鐘接收超過(guò)3萬(wàn)乘客需求，每?jī)擅腌娮鞔斡唵纹ヅ?。滴滴CTO張博此前在演講中表示，當(dāng)前滴滴每位乘客需求在推送給合適司機(jī)前，要進(jìn)行1000次左右運(yùn)算。
“乘客完成行程后分享紅包，并可在朋友圈分享折扣券，這個(gè)折扣券的數(shù)字也是通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算和預(yù)測(cè)。”張博說(shuō)。
去年7月滴滴算法大賽頒獎(jiǎng)時(shí)，程維在演講中表示：“互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)是人工智能。很慶幸，我們有上較難的題目，打造交通的AI。”
不過(guò)滴滴要在人工智能上和Uber競(jìng)爭(zhēng)，可能還離得很遠(yuǎn)。Uber早早開(kāi)始了向技術(shù)公司的轉(zhuǎn)型。為了研發(fā)無(wú)人車(chē)，Uber去年已經(jīng)從卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)挖走了幾乎整個(gè)機(jī)器科學(xué)系，并在匹茲堡建立了機(jī)器人技術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室
去年12月，Uber收購(gòu)了家做人工智能的公司GeometricIntelligence，公司的大部分研究人員都會(huì)加入U(xiǎn)ber新成立的人工智能實(shí)驗(yàn)室，從機(jī)器視覺(jué)到自然語(yǔ)言理解都是這間實(shí)驗(yàn)室要去解決的問(wèn)題。
上個(gè)月，Uber發(fā)布了個(gè)項(xiàng)專(zhuān)注數(shù)據(jù)的全新產(chǎn)品來(lái)分享匿名數(shù)據(jù)信息。這個(gè)叫做Movement的網(wǎng)站集結(jié)了成千上萬(wàn)Uber車(chē)輛收集的信息，外部人員未來(lái)將可以在上面了解整座城市里各種交通方式和速度的相關(guān)信息。
這次的內(nèi)部分享會(huì)上，葉杰平還發(fā)布了滴滴大數(shù)據(jù)孵化的出行領(lǐng)域智能決策的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品“九霄”。這個(gè)產(chǎn)品主要在滴滴內(nèi)部使用，將出行領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理、挖掘、智能聚合，在地圖空間和時(shí)間軸上進(jìn)行合理的呈現(xiàn)，幫助運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、研發(fā)等直觀地感知在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)、各個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)的什么業(yè)務(wù)維度（乘客、訂單、運(yùn)力、體驗(yàn)等），發(fā)生了什么。
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