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新的一年 智能制造人再創(chuàng)奇跡
DANBACH ROBOT
新春長假晃而過，轉(zhuǎn)眼迎來開工大吉!對于智能制造行業(yè)人士而言，2017年是非比尋常的年，這年承接2016年的火熱度，同時也被賦予了2018年乃至整個“十三五”時期的希冀。
新的年 智能制造人再創(chuàng)奇跡
近幾年來，我國制造業(yè)面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統(tǒng)層面的成本優(yōu)勢逐漸消失，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。在這樣的環(huán)境下，智能制造的浪潮應(yīng)運(yùn)而生，成為產(chǎn)業(yè)重要的增長突破口。新代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革，形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。“第四次工業(yè)革命”的序幕早已拉開，以“工業(yè)4.0”為標(biāo)志的新輪產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)到來，制造業(yè)將成為經(jīng)濟(jì)競爭力的關(guān)鍵所在。“中國制造”已然站上新的歷史起點(diǎn)。
機(jī)器人市場：政策護(hù)航 迎新變革
2016年，是“十三五”規(guī)劃元年，也是智能機(jī)器人元年，緊隨著中國“機(jī)器人五年規(guī)劃”與《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實(shí)施方案》等系列扶持政策的出臺，對以機(jī)器人為代表的智能高端制造產(chǎn)業(yè)給予了大的關(guān)注與支持。機(jī)器人的應(yīng)用范圍已開始向智能安防、醫(yī)療、科學(xué)考察等多個領(lǐng)域擴(kuò)展。而旦步入智能化階段，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)所構(gòu)建的社會網(wǎng)絡(luò)，將遍及社會生產(chǎn)、生活各領(lǐng)域，形成新輪產(chǎn)業(yè)革命后的智能社會形態(tài)。
智能機(jī)器人的蓬勃發(fā)展不僅帶動了制造業(yè)的快速發(fā)展，還將推動細(xì)分領(lǐng)域迎來新變革。據(jù)中國投資資訊網(wǎng)統(tǒng)計，2017年中國工業(yè)機(jī)器人用伺服系統(tǒng)市場規(guī)模將達(dá)到16億元，中國工業(yè)機(jī)器人減速器市場規(guī)模將達(dá)到19億元，2017年中國工業(yè)機(jī)器人控制器市場規(guī)模將達(dá)到5.4億元，2017年中國工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成市場規(guī)模將達(dá)到420億元。
人工智能：泡沫環(huán)繞 不破不立
2016年“人工智能”取代了流行的“大數(shù)據(jù)”，掀起股猛烈的潮流。從科技巨頭的戰(zhàn)略目錄，延伸到如雨后春筍般出現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)公司，人人都愛上了“人工智能”。不過，任何個行業(yè)或產(chǎn)業(yè)在取得突破性進(jìn)展的同時都免不了前期的泡沫環(huán)繞。而人工智能領(lǐng)域的泡沫，在資本、技術(shù)、商業(yè)等方面正逐顯露：1. 資本泡沫：“風(fēng)險投資”對“人工智能”的殷切追求；2. 技術(shù)泡沫：不甘踏實(shí)做產(chǎn)品，就去高調(diào)炒噱頭；3. 商業(yè)泡沫：商業(yè)創(chuàng)新是旗號，成功融資是王道。
技術(shù)的誕生就是為了制造更多的財富，但人工智能如何變現(xiàn)似乎很遙遠(yuǎn)，從1956年人工智能之父馬文·明斯基提出“人工智能”的概念至今，已整整過去60年，這場商業(yè)化的浪潮卻遲遲未至。盡管如此，我國人工智能產(chǎn)業(yè)仍持續(xù)高速成長。根據(jù)SIAC預(yù)計，2017年全球的語音識別市場規(guī)模將達(dá)到105億美元，其中中國市場預(yù)計將達(dá)到15.49億美元，占到了全球市場的15%。2017年時人工智能仍會呈現(xiàn)欣欣向榮之景，但可以預(yù)見的是，距離人工智能技術(shù)改變?nèi)粘Ｉ钸€需要段時間，這之中免不了泡沫的涌現(xiàn)與破裂……
智能裝備：需求激增 前景可期
中投顧問在《2016-2020年中國智能制造裝備產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》中指出，智能制造裝備的發(fā)展，從市場驅(qū)動力看，高度依賴于高端、精密、技術(shù)密集、集成制造發(fā)展需求，這種需求根本上源自有效縮短產(chǎn)品生產(chǎn)周期、大大提高產(chǎn)量的需求。
2017年是“十三五”規(guī)劃第二年，從企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展來看，基于智能制造裝備領(lǐng)域成熟性與壟斷性，差異化、系統(tǒng)化、垂直并購是該領(lǐng)域企業(yè)追求技術(shù)優(yōu)勢增長及市場規(guī)模擴(kuò)張較為常見的模式。的制造商著眼于全球市場網(wǎng)絡(luò)，基本形成了全球化的創(chuàng)新研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售服務(wù)布局。在技術(shù)戰(zhàn)略方面，企業(yè)更加重視依托其核心技術(shù)產(chǎn)品的針對于特定應(yīng)用領(lǐng)域的解決方案，以適應(yīng)于用戶更為個性化、高效能、低耗能等需求。
物聯(lián)網(wǎng)：四大難題 亟待破解
物聯(lián)網(wǎng)推動信息技術(shù)從“智能化”架構(gòu)到“社會化”架構(gòu)，從“互聯(lián)網(wǎng) ”到“物聯(lián)網(wǎng)”，從“數(shù)據(jù)”到“事件”，是繼計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次信息產(chǎn)業(yè)浪潮。
盡管目前我國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展較快，市場前景可期，但與此同時，我國物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展存在的四大問題也不容忽視。是標(biāo)準(zhǔn)缺位阻礙物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展。二是物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)環(huán)節(jié)有待突破。三是物聯(lián)網(wǎng)信息安全問題亟待解決。四是IP地址不足問題有待解決。
云計算：價格下調(diào) 或成必然
在2016年，虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等都成為科技業(yè)炙手可熱的新興技術(shù)，不僅如此，視頻直播、無人駕駛、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型……幾乎所有的技術(shù)創(chuàng)新都是基于云計算的支持所展開。
2016年，云計算已經(jīng)邁過“奇點(diǎn)”，進(jìn)入快速普及階段，用戶開始大量采用云計算服務(wù)，而那些云計算巨頭的營收增長也從側(cè)面證明了這點(diǎn)?？梢灶A(yù)見的是，在即將到來的2017年，云計算的普及將會繼續(xù)加速，價格也會隨時迅速下調(diào)，與其說這是市場競爭的結(jié)果，倒不如說這是技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展的必然。
3D打?。赫呒映?騰飛有望
較初的3D打印技術(shù)為快速原型技術(shù)，所以制造的零件都是原型件，就是“模型”，不具備產(chǎn)品真實(shí)的功能。從金屬3D打印機(jī)(SLM)出現(xiàn)之后，3D打印機(jī)就開始逐漸從“快速原型”向“快速制造”過渡。隨著在政策層對3D打印不斷加碼，智能制造、航空航天、醫(yī)療等領(lǐng)域都在發(fā)展3D打印技術(shù)，中國3D打印產(chǎn)業(yè)即將騰飛。
3D打印可以說是制造方式的另類思維，而3D打印技術(shù)的發(fā)展則會迎來百家爭鳴的探索期，2017年全球會不斷有新的技術(shù)方向被研發(fā)及推向市場，中國市場緊跟其后走跟隨策略。不僅如此，3D打印技術(shù)會初步跟工業(yè)機(jī)器人結(jié)合服務(wù)于制造業(yè)，較會誕生款搖臂式工業(yè)3D打印機(jī)，并進(jìn)入商業(yè)市場。而生物3D打印會繼續(xù)停留在實(shí)驗(yàn)室階段，離真正的商業(yè)化還有很長的距離。
3D打印技術(shù)本身被委以“引發(fā)制造業(yè)革命”的重任，但傳統(tǒng)的3D打印技術(shù)顯然不能承擔(dān)如此重任。作為從事3D打印的企業(yè)來說，需要實(shí)事求是的分析市場，開發(fā)符合未來制造業(yè)要求的3D打印新技術(shù)，并結(jié)合新技術(shù)、新工藝開發(fā)新材料，擴(kuò)大應(yīng)用市場，才能保持企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。
結(jié)語
在“中國制造2025”戰(zhàn)略實(shí)施背景下，機(jī)器人、自動化智能化生產(chǎn)線、傳感器、3D打印等細(xì)分領(lǐng)域有望受益。2017年，是智能制造行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇年，更是智能制造行業(yè)發(fā)展的黃金年!機(jī)會總是留給有準(zhǔn)備的人，面對瞬息萬變的互聯(lián)網(wǎng)時代，每位智能制造行業(yè)人都必須緊跟時代潮流，爭做名弄潮兒，而非隨波逐流之輩。2017年注定是不平凡的年，智能制造人也必將會創(chuàng)造出新的奇跡!
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