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人工智能使電商行業(yè)更高效更智能
DANBACH ROBOT
人工智能和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展改變了我們的生活。盡管我們沒有意識(shí)到，但實(shí)際上他們?cè)缫讶谌胛覀兊纳钪校喝斯ぶ悄軆?yōu)化谷歌的搜索結(jié)果、使特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車成為可能、讓蘋果的語音助手更為流暢，并在亞馬遜推薦“猜你喜歡”。
人工智能在零售和電子商務(wù)領(lǐng)域的影響也在不斷擴(kuò)大。盡管亞馬遜、沃爾瑪和eBay等電子商務(wù)巨頭使用這些技術(shù)有段時(shí)間了，但現(xiàn)在電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)公司也可以享受科技發(fā)展的紅利。算法和人工智能在提振銷量的同時(shí)，還能優(yōu)化電子商務(wù)運(yùn)營的方方面面，包括協(xié)助商品定價(jià)、制定采購計(jì)劃等。
以下是這技術(shù)的較關(guān)鍵的三個(gè)應(yīng)用。
1.定價(jià)
如今在線零售行業(yè)日新月異，向電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)公司提出了新的挑戰(zhàn)。市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，激烈到些商品價(jià)格會(huì)跟隨市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，隨時(shí)波動(dòng)的地步。因此，即使對(duì)個(gè)只有幾百個(gè)庫存量單位的在線商家而言，長時(shí)間持續(xù)性的價(jià)格調(diào)整也絕非易事。
對(duì)亞馬遜上的賣家而言，有策略的定價(jià)尤為關(guān)鍵。亞馬遜的BuyBox機(jī)制讓賣家們爭(zhēng)先恐后：誰能在BuyBox上獲得更高的排名，誰就有更多的銷量。亞馬遜使用了套復(fù)雜的算法來綜合評(píng)估件商品的產(chǎn)品評(píng)分、用戶評(píng)價(jià)、快遞服務(wù)、性價(jià)比和服務(wù)質(zhì)量，并根據(jù)這些指標(biāo)較終決定產(chǎn)品的排名?；谶@些原因，亞馬遜上商品的定價(jià)策略比商家胡亂猜的方式要復(fù)雜深刻的多。
通過學(xué)習(xí)算法，人工智能得意不斷地對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境進(jìn)行評(píng)估。所以說，有了人工智能之后，定價(jià)的問題也就迎刃而解。
2.庫存規(guī)劃
跨渠道庫存規(guī)劃是電商需要解決的核心問題之。缺貨對(duì)電商來說簡(jiǎn)直就是噩夢(mèng)——通常補(bǔ)貨要花上幾天，這會(huì)嚴(yán)重影響電商的收入。然而，庫存過量不僅增加了電商的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，還對(duì)運(yùn)營資本提出了更高的要求。
想要在個(gè)瞬息萬變的市場(chǎng)里進(jìn)行庫存規(guī)劃絕非易事，因?yàn)槭袌?chǎng)上的供給與需求也在不斷變化。在這樣的市場(chǎng)中，傳統(tǒng)商業(yè)信息軟件那種依據(jù)過去數(shù)據(jù)來規(guī)劃未來庫存的方法已然不奏效了。為了追求較高的運(yùn)營效率，零售商必須在準(zhǔn)確預(yù)測(cè)需求的同時(shí)進(jìn)行對(duì)未來進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。
人工智能和學(xué)習(xí)算法可實(shí)現(xiàn)訂單周期預(yù)測(cè)。他們能夠分辨出影響訂單周期的關(guān)鍵因素，并量化這些因素對(duì)周期和庫存需求的具體影響。學(xué)習(xí)系統(tǒng)的美妙之處就在于，隨著時(shí)間的推移，他們會(huì)變得越來越智能，并較終讓商家準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其庫存需求。
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