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人工智能是第四次工業(yè)革命重要推動力
DANBACH ROBOT


     5月23日,中國棋手柯潔九段和圍棋人工智能程序“阿爾法狗”(AlphaGo)的場對決在浙江省桐鄉(xiāng)市烏鎮(zhèn)舉行,“阿爾法狗”執(zhí)白以四分之目戰(zhàn)勝柯潔。
    “人工智能是第四次工業(yè)革命的重要推動力,是結(jié)合計算、硬件和數(shù)據(jù)的個重要結(jié)合點。”全球人工智能專家李飛飛近日接受記者專訪時說。
    李飛飛是斯坦福大學人工智能實驗室負責人,目前還擔任谷歌云在人工智能和機器學習方面的席科學家。她說:“從健康醫(yī)療、交通出行、銷售消費、金融服務(wù)、媒介娛樂、生產(chǎn)制造,到能源、石油、農(nóng)業(yè)、政府……所有垂直產(chǎn)業(yè)都將因人工智能技術(shù)的發(fā)展而受益。”
    李飛飛認為,讓人工智能普及到這些領(lǐng)域的關(guān)鍵,是使盡可能多的人接觸到這項新技術(shù)。“也許你并不知道什么是人工智能,或者完全不了解其背后的算法,但這些都沒關(guān)系。”人工智能研發(fā)者會盡可能多地提供相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù),讓更多企業(yè)、更多用戶參與這個領(lǐng)域。
    現(xiàn)在人工智能早已不只是象牙塔中僅供科學家研究的前沿課題。李飛飛說,學術(shù)界更重視基礎(chǔ)研究,而在產(chǎn)業(yè)界,許多領(lǐng)域都在受到人工智能的驅(qū)動而發(fā)生巨大變化。
    此前,人類社會經(jīng)歷了蒸汽技術(shù)、電力技術(shù)、信息技術(shù)三次影響深遠的技術(shù)革命,有觀點認為近來又在發(fā)生以工業(yè)智能化為代表的第四次革命。李飛飛認為,在這次技術(shù)革命中,許多產(chǎn)業(yè)會因為人工智能而發(fā)生大規(guī)模變化。
    但是,對于人工智能的快速發(fā)展和可能帶來的風險,許多人物有不同看法,比如霍金等人認為“不要太快”,馬克·扎克伯格等人認為要“加速前進”。對此,李飛飛認為,技術(shù)發(fā)展終將為人類服務(wù)。
    “我們知道,工具和技術(shù)可以讓人類受益,也可以用于彼此紛爭,甚至造成為惡劣的后果??梢哉f,如何使用技術(shù),是人類作為個整體的責任。”“關(guān)于人工智能未來的討論,我希望硅谷的業(yè)界領(lǐng)袖、院校的教授學生、立法者、政策制定者……所有人都能加入進來。”
    李飛飛提到,人工智能的英文縮寫AI,正好是中文里“愛”這個字的拼音。她認為愛能幫助人類駕馭人工智能,她笑著說:“我相信,愛是終力量。”
    李飛飛出生在中國,小時候隨父母赴美,今年初曾回到中國。她在談到中國之行時說,從“飛機落地”就感受到人們對人工智能的積態(tài)度。“從政界到業(yè)界,從企業(yè)家到技術(shù)研發(fā)人員,整個中國都對人工智能充滿熱情。這太棒了,因為這種能量會轉(zhuǎn)化為許多創(chuàng)新。”
    李飛飛認為,數(shù)據(jù)是中國推動人工智能發(fā)展的個重要力量。中國擁有大量人口,是個巨大的市場,有許多數(shù)據(jù)可供人工智能研究應(yīng)用,會促生大量創(chuàng)新產(chǎn)品。
    作為名女性科學家,李飛飛也談到了人工智能領(lǐng)域多元化的問題。比如在某雜志刊登的張全球頂尖科技“大咖”關(guān)于人工智能未來的觀點圖片中,沒有女性的面孔。李飛飛認為這是個為重要的問題。“在人工智能領(lǐng)域,以及其他技術(shù)領(lǐng)域,目前仍是男性主導。我們需要讓女性、少數(shù)族裔加入進來。”她說,每個人工智能論壇都需要定比例的多元背景的人員。
    多元化的另個問題是,當前人工智能的研發(fā)還相對集中在少數(shù)公司和頂尖高校中。李飛飛認為,如果人工智能研發(fā)主體過于單,就容易構(gòu)建有偏見的體系,且影響將難以扭轉(zhuǎn)。她說:“每個人都有責任確保人工智能的多元化發(fā)展。”
    較后,對于近來人工智能受到的大量關(guān)注,李飛飛認為研發(fā)者需要保持清醒。“人工智能聽上去性感迷人,但歸根結(jié)底,這是種精深的數(shù)學工程技術(shù)。對于人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員和研發(fā)人員來說,這種技術(shù)與噪音和泡沫無關(guān),無論外面把它炒得多么熱,我們都必須腳踏實地、頭腦冷靜,將關(guān)注點聚焦于技術(shù)研發(fā)。”
    對于人工智能什么時候能進入“收獲期”,李飛飛說:“技術(shù)發(fā)展如同生命循環(huán),沒有單純收獲,或者單純播種。在我們從早期深度學習等技術(shù)研發(fā)中收獲成果的同時,我們也正在為未來創(chuàng)新播下新的種子。”

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