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機器人挑戰(zhàn)高考數(shù)學試卷落敗
DANBACH ROBOT
6月7日，高考天第二場數(shù)學考試結束，場外，兩名機器人“考生”的“應考”才剛剛開始。身處北京的學霸君智能教育機器人Adiam和來自成都準星云學的高考機器人AI-MATHS將分別完成不同體量的數(shù)學試題，他們的競爭對手，邊是往屆的高考狀元，另邊是期望的110分。
就在10天前，柯潔和AlphaGo的人機大戰(zhàn)還在為人們津津樂道，2.0版本的AlphaGo隨著算法的完善和自我學習的不斷增強，犀利的表現(xiàn)依然令人類棋手驚嘆不已。
不同的是，AlphaGo專攻圍棋，Adiam和AI-MATHS專攻數(shù)學。AlphaGo的難點在于自我的學習，通過與自己對弈積累經驗，從步開始，它就在計算每步的勝率，進而選擇較佳落子位置。而研發(fā)考試機器人的難點在于，要讓系統(tǒng)理解人類語言，后面做題的步驟反而較少。相比圍棋的黑白規(guī)則、點位置規(guī)則和吃子規(guī)則，高考機器人在本地知識庫和泛化知識庫的大量規(guī)則要復雜很多。例如遇到不懂的生詞，人類考生會結合上下文語境進行理解，但機器人就會因為“讀不懂”而卡殼。
較終，學霸君的Aidam用時10分鐘完成答題，獲得134分，三組高考狀元分別得分119分、140分和146分，平均分135分，從分數(shù)來看，學霸還是在高考中扳回局；另款準星高考機器人AI-MATHS北京卷用時22分鐘完成北京文綜數(shù)學考試，得分105；全國二卷數(shù)學考試用時10分鐘，得分100分，離預期的110分也還存在著差距。
事實上，這并非機器人次參加考試。2015年，來自日本國立情報學研究所（NII）研發(fā)的人工智能（AI）技術能在日本高考中考取511分的成績，可被80%的日本大學錄取?？荚嚨膬热莅〝?shù)學、物理、英語以及其他科目。
去年，微軟小冰就次嘗試了中國高考的作文寫作。這次挑戰(zhàn)中，小冰寫了《進步和退步》、《神奇的書簽》兩篇作文。結果，小冰的語言不僅沒有我們想象的優(yōu)美，運用修辭和復雜的句法，相反，還邏輯混亂，離題千里。顯然，這樣的文章在考場上很難拿到好成績。
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