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強(qiáng)人工智能發(fā)展離不開物聯(lián)網(wǎng)
DANBACH ROBOT
AI能根據(jù)大量的歷史資料和實時觀察（找出對于未來預(yù)測性的洞察。由于同時分析過去的和實時的數(shù)據(jù)，AI能容易注意到有哪些資料屬于例外，并做出合理、合適的推斷，而數(shù)據(jù)對于人工智能的重要性也就不言而喻了。對于人工智能來說，它可以處理和從中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)越多，其預(yù)測的準(zhǔn)確率也會越高。
乍看，我們似乎只需要人工智能就可以了。然而，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）其實肩負(fù)了個至關(guān)重要的任務(wù)：資料收集。物聯(lián)網(wǎng)可連接大量不同的設(shè)備及裝置，包括：家用電器和穿戴式設(shè)備。嵌入在各個產(chǎn)品中的傳感器便會不斷地將新數(shù)據(jù)上傳至云端。這些新的數(shù)據(jù)以后可以被人工智能處理和分析，以生成所需要的信息并繼續(xù)積累知識。
盡管AI投資領(lǐng)域越來越火熱，應(yīng)用場景也在不斷擴(kuò)展，但事實上，目前我們所說的人工智能還只處于弱人工智能階段，而科技發(fā)展的目標(biāo)顯然是邁向門檻更高階段的強(qiáng)人工智能。
人工智能領(lǐng)域門檻較高的其實是強(qiáng)人工智能和超人工智能，具備人腦樣處理各種問題的能力，還有自我學(xué)習(xí)、理解和溝通能力，在強(qiáng)人工智能、超人工智能上，范圍內(nèi)都僅僅處于初階段。那么要想實現(xiàn)這領(lǐng)域的突破，我們就更離不開物聯(lián)網(wǎng)的幫助了。
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