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人工智能出現(xiàn)泡沫化，能否被取代
DANBACH ROBOT
近日，科技新媒體新經(jīng)濟(jì)發(fā)布《2017年創(chuàng)業(yè)投資趨勢報(bào)告》，報(bào)告認(rèn)為時(shí)下異?；馃岬娜斯ぶ悄苷蔀榕菽粩噌j釀的新領(lǐng)域。
做出上述判斷，報(bào)告主要基于兩點(diǎn):是人工智能的前提不足，報(bào)告認(rèn)為人工智能的發(fā)展需要以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，其前提是云計(jì)算，而云計(jì)算才剛剛起步，目前各類數(shù)據(jù)也并不充足;二是商業(yè)化滯后，人工智能概念雖然火爆，但目前并沒有成熟的商業(yè)化場景。為此，報(bào)告預(yù)計(jì)，未來2-3年，95%以上的人工智能創(chuàng)業(yè)公司將倒閉，無法等到人工智能"春天"的來臨。
近年來，人工智能行業(yè)進(jìn)展迅速，特別是進(jìn)入2016年以來，隨著韓國棋手李世石與谷歌人工智能AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)，讓人工智能受到全矚目，全球各大科技巨頭也相繼加快了布局人工智能的步伐。
雖然業(yè)界有觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能投資和估值出現(xiàn)泡沫化傾向，但這并不妨礙些投資機(jī)構(gòu)持續(xù)看好人工智能發(fā)展前景。
有專家表示，人工智能時(shí)代有許多可以改變行業(yè)的機(jī)會(huì)，關(guān)鍵是要找到有效、有價(jià)值的應(yīng)用場景進(jìn)行商業(yè)化。特別是對于具備海量數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景，只要經(jīng)過人工智能深度學(xué)習(xí)后就會(huì)產(chǎn)生價(jià)值。
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