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機(jī)器人學(xué)習(xí)蓄勢(shì)待發(fā)
DANBACH ROBOT


        隨著設(shè)備和傳感器的不斷增長(zhǎng),數(shù)據(jù)量也在與日俱增。面對(duì)龐大的數(shù)據(jù)流,機(jī)器學(xué)習(xí)提升性及智能化,以應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn),并推動(dòng)云計(jì)算的智能化發(fā)展。

     沖破物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)防線 機(jī)器學(xué)習(xí)蓄勢(shì)待發(fā)


  那什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)通常與人工智能混淆,但機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的個(gè)子集。人工智能是使計(jì)算機(jī)和機(jī)器自身執(zhí)行任務(wù)的更廣泛的概念,而機(jī)器學(xué)習(xí)則是將算法適應(yīng)所提供的數(shù)據(jù)。

  從研發(fā)者角度而言,機(jī)器學(xué)習(xí)是構(gòu)建智能應(yīng)用程序的個(gè)組成部分和關(guān)鍵因素,而構(gòu)建智能應(yīng)用程序較重要的目標(biāo)是構(gòu)建引起客戶共鳴的應(yīng)用程序或服務(wù),為其提供個(gè)簡(jiǎn)單的方法來(lái)使用你的服務(wù),隨著時(shí)間的推移變得更好。

  具體來(lái)說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)是指種自動(dòng)學(xué)習(xí)的機(jī)器,是種自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析方法。計(jì)算機(jī)能夠分析數(shù)據(jù)并自動(dòng)從該數(shù)據(jù)構(gòu)建模型的科學(xué)。該機(jī)器可以提供數(shù)據(jù)并適應(yīng)自身,以進(jìn)行更的預(yù)測(cè)并相應(yīng)地進(jìn)行操作。

  不僅如此,機(jī)器學(xué)習(xí)也可能幫助人們應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)。雖然物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)已不同的形式存在了近20年,但是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)云平臺(tái)仍然重新定義了這趨勢(shì)。除了捕獲多種傳感器傳來(lái)的大量數(shù)據(jù)以用來(lái)查詢外,同時(shí)還可以處理和分析各種重要趨勢(shì),機(jī)器學(xué)習(xí)可以使云計(jì)算變得更加智能。

  預(yù)知維護(hù)是個(gè)比較引人注目的用例,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中,這樣的平臺(tái)能夠代替人類對(duì)設(shè)備進(jìn)行故障監(jiān)測(cè)。多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法串聯(lián)工作,演變?yōu)閭€(gè)合適的模式,能夠較好地理解設(shè)備所生成的數(shù)據(jù)集的模式。這些運(yùn)算模型能夠主動(dòng)發(fā)現(xiàn)可能會(huì)較終導(dǎo)致設(shè)備停機(jī)的異?,F(xiàn)象,而這個(gè)能力將使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下個(gè)階段。

  英特爾數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案總監(jiān)VinSharma表示,代大數(shù)據(jù)分析是圍繞社交媒體、在線購(gòu)物、在線視頻、網(wǎng)上沖浪以及其他用戶生成的在線行為產(chǎn)生的信息流動(dòng)而成長(zhǎng)的。

  隨著新數(shù)據(jù)的快速生成,大量計(jì)算能力可用性,新機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(無(wú)論是像亞馬遜,谷歌和微軟這樣的大型技術(shù)公司或Dato等初創(chuàng)公司)易用性的推廣,將會(huì)有越來(lái)越多的應(yīng)用程序生成的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)隨著時(shí)間的推移不斷變得更好。在某項(xiàng)統(tǒng)計(jì)的100家早期創(chuàng)業(yè)公司中,有超過(guò)90%已經(jīng)計(jì)劃使用機(jī)器學(xué)習(xí)為他們的客戶提供更好的體驗(yàn)。

  預(yù)計(jì),機(jī)器學(xué)習(xí)將在2017年開(kāi)始從實(shí)驗(yàn)室研究和概念驗(yàn)證實(shí)施轉(zhuǎn)向的業(yè)務(wù)解決方案。機(jī)器學(xué)習(xí)將幫助企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,如自主汽車,精密養(yǎng)殖,治療藥物發(fā)現(xiàn),以及金融機(jī)構(gòu)的高欺詐檢測(cè)。



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