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大數據如何改變制造業(yè)？
DANBACH ROBOT
雖然制造業(yè)是個有點過時的行業(yè)，但是人們可能會驚訝于其能夠從使用大數據中受益。由于獲得了新的分析工具和更好的收集信息的方式，制造業(yè)正在不斷發(fā)展。
大數據如何改變制造業(yè)？
1.精度更高。成功制造取決于制造商繼續(xù)具有競爭力的準確性。在大數據出現(xiàn)之前，較好的方法是投資更好的設備，或對員工進行更好的培訓。然而，使用大數據，制造商可以使用計算機程序來優(yōu)化流程，并更加巧妙地分析錯誤，從而防止這些錯誤產生。
2.產量更高。大多數制造商購買原材料并制造成品，他們銷售價格高過制造成本。在該系統(tǒng)中，制造商可以獲得更高的收益(每個成品使用的原材料越少)，企業(yè)的經營就更有利可圖。新的大數據應用程序使制造商能夠更好地了解其整體產量，并有機會改進其運營方法，生產產品獲得更多的利潤。
3.更好的預測。供應鏈預測和需求預測是制造商的兩個關鍵工具。他們可以確定制造商需要生產多少產品，何時淡季減緩生產進度，以及在倉庫中的庫存或出貨量。大數據有助于制造商更好地掌握這種供應鏈關系的流程變化，因此可以在較有價值的生產條件下進行生產。
4.預測和跟蹤供應商業(yè)績。制造商也可以使用大數據跟蹤供應商的業(yè)績。例如，如果供應商持續(xù)提供不合格的劣質產品，就可以準確計算出這種可能性，并確定選擇新的供應商是否更加具有成本效益。
5.更高的可追溯性。大數據還使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生產過程中以及生產階段有多少損失？給定批次產量多少，目前存儲在哪里？運送需要多長時間，旦需要運送，產品在哪里？大數據可幫制造商跟蹤生產和交付的所有這些階段，并提供對可能效率低的領域的洞察和分析。
6.高自定義工作。大數據顯示，通過在以往的努力中獲取數據并創(chuàng)造更好地利用原材料的方法，有可能創(chuàng)建高定制工作。它也可以幫助制造商采取逆向工程，為熟悉的問題提出新的解決方案。
7.投資回報率和運營效率。較后，大數據使制造商能夠更深入地了解其運營的真正效率，以及升時產生的投資回報率。
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