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從互聯(lián)網(wǎng)+到AI+ 2017年人工智能的發(fā)展走向
DANBACH ROBOT
在過去的2016年，可以說AI的核心發(fā)展直圍繞著開源和生態(tài)。國際巨頭紛紛涉足深度學習平臺，讓原本是高高在上的人工智能，迅速落地細化到了行業(yè)的各個領域。隨著AI技術正在為全球開發(fā)者所用，大的降低了深度學習門檻。AI正在以種不可逆轉(zhuǎn)的趨勢向整個人類社會迎面撲來。2017年3月27日，場以英特爾聯(lián)合舉辦新智元2017開源·生態(tài)AI技術峰會在京舉行?，F(xiàn)場包括“BAT”在內(nèi)的中國主流AI公司、學術大咖以及600多名從業(yè)者參會，通過各領域的專家分享2017年人工智能的大趨勢。
通過此次大會可以看出 2017年人工智能的幾大發(fā)展走向：
、機器學習應用的擴張：機器學習正被應用在更復雜的任務以及更多領域中，而且被更多的人作為挖掘數(shù)據(jù)的方式。
二、計算機在理解和生成自然語言：預計較先會在聊天機器人和其他對話系統(tǒng)上落地。
三、深度學習和其他的機器學習以及人工智能技術的混用，將會是成熟技術的典型標志。深度學習應用到醫(yī)療領域中包括對醫(yī)療圖像、臨床數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)等各種類型數(shù)據(jù)上的研究和成果將會大大增加。
四、科技巨頭都在關注的自動駕駛汽車，計算機視覺將會持續(xù)的飛速進展。
五、聊天機器人和自動駕駛汽車可能會取得比較大的互聯(lián)互通。
AI＋爆發(fā)期 打造整合生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈較有價值
可以說AI算法的門檻被迅速拉平后，垂直產(chǎn)業(yè)的有價值數(shù)據(jù)、商業(yè)場景資源重新成為更值得重視的戰(zhàn)略要素，人工智能產(chǎn)業(yè)從縱向依賴頂尖專家的神經(jīng)網(wǎng)絡算法驅(qū)動轉(zhuǎn)向橫向AI＋產(chǎn)業(yè)的生態(tài)驅(qū)動。AI開源技術的廣泛普及使得海內(nèi)外頂人工智能技術專家、初創(chuàng)公司、商業(yè)巨頭在AI領域形成更為緊密的生態(tài)系統(tǒng)伙伴，每個環(huán)節(jié)對產(chǎn)業(yè)鏈的增值都能起到正向推動作用，未來幾年是AI＋爆發(fā)期，打造個整合生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的平臺是這個行業(yè)較有價值的事情。
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