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醫(yī)護人員如何從人工智能中受益
DANBACH ROBOT
語音和語言處理解決方案公司Nuance Communications公司今天宣布了項新的產(chǎn)品研究成果，顯示了醫(yī)療保健專業(yè)人員可以從人工智能中受益良多。
作為關于該公司使用人工智能演講的部分，該公司在Healthcare Information and Management Systems Society 2017會議期間公布了該研究。根據(jù)報告顯示，臨床醫(yī)生可以節(jié)省高達45％的文檔時間，而且使用了人工智能支持的產(chǎn)品可以提高高達36％的質(zhì)量指標。
Nuance公司生產(chǎn)Dragon Medical One臨床語音云平臺，該公司的研究表明，人工智能和深度機器學習可以幫助減少醫(yī)護人員的行政負擔。
為了保持他們的工作，臨床醫(yī)生和醫(yī)療保健專業(yè)人員會產(chǎn)生大量的文檔，并且醫(yī)生大部分工作要求節(jié)省打字或?qū)懽鞯臅r間。用于將口語轉換成文檔的軟件需要復雜的語音識別能力，而機器學習系統(tǒng)在轉換語音時減少了錯誤。
Nuance的研究顯示，該公司使用人工智能提升了該公司的核心語音識別能力，誤差降低了30％，這意味著臨床醫(yī)生不需要花費太多時間校對較終文檔。
使用人工智能提供實時建議
該公司還生產(chǎn)可根據(jù)患者醫(yī)療數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的模式為醫(yī)生提供建議的技術。使用來自云的臨床數(shù)據(jù)，Nuance的計算機輔助醫(yī)生文檔系統(tǒng)可以主動支持并允許醫(yī)生提出正確的問題和增加對護理的理解。
使用機器學習的醫(yī)療保健解決方案并不是全新的。IBM公司開發(fā)的其人工智能系統(tǒng)Watson用來協(xié)助醫(yī)療已經(jīng)有幾年的時間了。
Massachusetts General Physicians Organization的醫(yī)生David Y． Ting表示，“我認為這項技術是我們的副駕駛員”。他表示，“現(xiàn)在在我們這個上，駕駛飛機飛行這項工作太過復雜，任何個人都不能自己管理，電腦應該是我的副駕駛，讓我保持警惕，讓我了解情況，當有危險時警告我，然后在需要的時候執(zhí)行命令。
作為對Nuance的人工智能使用的案例研究，該公司引用了與大型集成交付網(wǎng)絡集成的成果，使用機器學習提供及時的建議，使患有端疾病的患者文檔改善了36％，并且改善了高死亡風險患者24％的文檔細節(jié)。
醫(yī)療保健領域的語音助手
人工智能系統(tǒng)可以用來更好地理解醫(yī)生口述文件，并通過提供洞察力提供及時的建議，但人工智能的突破主要在于使用臺電腦就可以像專家助理樣聽取問題并采取行動。
Nuance的虛擬助手Florence是按照英國統(tǒng)計學家和現(xiàn)代護理的創(chuàng)始人Florence Nightingale的名字命名的。Florence虛擬助手可以聽取并理解人類言語，并為重復活動提供幫助，例如藥物，實驗室或成像的訂單。人工智能系統(tǒng)也會隨著時間的推移進行學習，通過預測需求提供更快決定來優(yōu)化與醫(yī)生的交互。
根據(jù)Nuance，F(xiàn)lorence在初始試點階段節(jié)省了醫(yī)生35％的時間，現(xiàn)在與整合之前相比節(jié)省的時間超過了50％。該系統(tǒng)僅僅在20個訂單中就將鍵擊總數(shù)從87次點擊減少為零。
Nuance表示，在全國范圍內(nèi)，這將相當于在年內(nèi)為醫(yī)生節(jié)省2260萬小時時間，這還只是根據(jù)在美國的藥學、放射學和實驗室訂單計算出來的結果。
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